SYNTHÈSE
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La viabilité et la pérennité des programmes de parrainage et de voies complémentaires dépendent, en partie, de la bonne adéquation entre les caractéristiques et les préférences des bénéficiaires (réfugiés ou personnes en besoin de protection internationale), et l’accompagnement proposé dans leur lieu d’installation, y compris celui apporté par les parrains, hôtes ou employeurs.
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Certaines nouvelles approches de matching en Europe et en Amérique du Nord reposent sur l’idée que, dans la mesure du possible, la prise en compte des préférences individuelles des bénéficiaires dans les décisions concernant leur placement dans une ville spécifique, une communauté locale ou auprès d’un certain groupe de parrains produira de meilleurs résultats en termes de programme et d’intégration.
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Les réponses aux crises humanitaires en Afghanistan et en Ukraine montrent l’importance d’établir des coalitions multipartites comprenant des groupes de parrainage, la société civile et des organisations dirigées par des réfugiés. Leur expérience et leur expertise peuvent permettre de définir des critères de matching plus efficaces et des procédures durables. De telles coalitions peuvent également être un moyen d’impliquer des groupes transnationaux d’affinité présents dans les sociétés d’accueil (par exemple, les communautés LGBTQI+, les défenseurs des droits humains, les organisations communautaires ou de la diaspora) afin d’élargir les opportunités de protection et d’assurer une mise en relation plus ciblée de groupes de réfugiés spécifiques.
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Les outils numériques peuvent aider à optimiser la qualité des matching, à réduire les obstacles à l’extension des programmes (en accélérant le matching et en rendant le processus moins exigeant en termes de temps et de personnel) et à renforcer les niveaux de responsabilité grâce aux enregistrements numériques. À ce jour, la plupart des matching sont encore effectués à la main, bien que la technologie puisse être utilisée pour créer des bases de données qui stockent et filtrent des informations sur les bénéficiaires éventuels afin de faciliter leur matching. Cependant, certaines initiatives plus abouties utilisent des algorithmes recourant à des critères de préférence pour aider à répartir les bénéficiaires dans des localités où ils ont plus de chances de trouver un emploi et de s’intégrer avec succès.
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Augmenter l’utilisation des outils numériques, en particulier ceux basés sur des modèles algorithmiques, nécessiterait que les acteurs chargés de la mise en œuvre d’un programme établissent des principes directeurs pour garantir la transparence et la responsabilité et fixent des obligations claires pour maintenir des données de haute qualité et garantir la protection des données.
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Intégrer un suivi bien conçu dans la conception et la mise en œuvre des mécanismes de matching est essentiel pour évaluer leurs opérations et améliorer la qualité du rapprochement. En outre, la collecte systématique de données dans le contexte des procédures de matching – y compris les données de base des participants et les données administratives (par exemple, sur les taux d’emploi locaux et la disponibilité des logements) – offre l’opportunité de renforcer la base de données factuelles sur les impacts à long terme du parrainage et des programmes de voies complémentaires.